連載全3回のうち第3回目
作成：讃匠 麺研究センター
お客様が再び来店したくなるような仕掛け作りも、AIなら得意分野です。
例えば、顔認識AIを導入すれば、1人１人の来店頻度や利用状況に応じたパーソナライズされたサービスを提供できます。
また来店予測に基づいた無駄のない人員配置も実現し、人件費の最適化とサービス品質の両立に貢献します。
〇 来客予測に基づき、無駄のない人員配置を実現。
〇 人件費の最小化とサービス品質の両立。
〇 Googleや食べログのレビューをAIが自動で分析。
〇 クレームの傾向や褒められている点を可視化して接客改善。
〇 Twitter、Instagram、YouTubeなどでの評判をAIが解析。
〇 バズりそうな商品を事前に予測して開発に活用。
AIを活用すれば、これまで時間と労力がかかっていた広告素材の作成も劇的に効率化できます。
画像生成AIとChatGPTなどの文章生成AIを組み合わせれば、魅力的なチラシやSNS投稿用の広告素材を瞬時に、しかも即座に作成できます。
さらに、AIは広告のターゲット最適化にも威力を発揮します。過去の顧客データやウェブサイトの行動履歴をAIが分析することで、最も効果的なターゲット層を割り出し、その層に広告配信することが可能になります。
したがって、広告費の無駄をなくし、効率的に広告費を使える上に、集客効果も高くなります。
〇 画像生成AI＋文章生成AI（例：ChatGPT）で、広告素材をスピード作成。
〇 Instagram用の美味しそうな画像とキャッチコピーを即座に投稿。
〇 Google広告やFacebook広告で、AIが最も反応率の高い層を自動で抽出。
〇 広告費を抑えながら高い集客効果を得られる。
店舗の混雑状況予測もAIでできるようになります。過去データをAIが分析し、リアルタイムでの来店予測をAIが表示します。
また味覚AIや画像認識AIで一定の品質を保ち、麺の茹で具合、味、盛り付けの美しさや配置などばらつきをなくすことができます。それによって、お客様に「いつ来ても美味しい」と感じてもらえることができ、リピート率向上に直結します。
〇 AIが味の濃さ・塩分・旨味バランスを分析し、常に一定品質を保つ。
〇 顧客の好みに応じたカスタムメニュー設計も可能。
〇 Google Mapの混雑データや店舗独自データから来店予測を表示。
〇 顧客が空いている時間を選んで来店→満足度向上＋回転率向上。
〇 画像認識AIで麺の茹で具合、盛り付けの美しさ、具材の配置を自動チェックできます。
〇 一定品質の維持により顧客満足度が向上し、リピート率アップにつながります。
今回は麺ビジネスへのAI導入の事例をお話しました。
これは、遠い将来の様に思えるかもしれませんが、決してそうではなく、このようなことに早く取り組むかどうかが、間違いなく、企業の勝敗を決定します。
AIは「一気に全て導入」するのではなく、小さく始めて成果を見ながら拡張することが成功のカギです。
まずは、
1. 売上UP系:：メニューの最適化やデジタル接客で顧客単価アップを目指す
2. コストDOWN系：食材の無駄をなくしたり、人員配置を最適化したりして経費を削減する
3. リピーター増加系：お客様一人ひとりに合わせた個別対応やSNSでの積極的な交流でファンを増やす
と、徐々に導入していくことをお勧めします。
この記事が、貴店の麺ビジネスにおけるAI導入のヒントになれば幸いです。
